Data Science, el próximo reto de FHIOS
En la actualidad empresas de todos los sectores acumulan miles y miles de datos que podrían tener una vida útil si encontraran la forma de utilizarlos. Es por eso que en FHIOS trabajamos junto al equipo de ICSO (Internet Computing & Systems Optimization Data Science) de la UOC para ofrecer las mejores opciones a aquellas empresas que, pese a tener un gran volumen de datos, no saben cómo tratarlos, gestionarlos y convertirlos en recursos útiles.
¿Quieres saber cómo tu empresa puede sacar provecho del Data Science? Nuestro CEO, Manuel Serrano, nos cuenta cómo, gracias a nuestra colaboración con el equipo del ICSO, podemos ofrecerte la mejor solución para el aprovechamiento de tus datos.
Ya nadie duda de que los datos son una apuesta segura de futuro. Unos datos que hay que pulir, gestionar y, sobre todo entender, para que podamos sacar infinitos beneficios de ellos. El Data Science es la ciencia de los datos, es decir, la disciplina que estudia cómo extraer información valiosa y útil a través de la recolección de datos en bruto. Un concepto muy amplio que puede incluir matemáticas, programación o estadística, entre otras disciplinas, y que tiene como objetivo ayudarnos a sacar provecho de los datos que recopilamos y conseguir procesos más óptimos y rentables, que se avancen a los errores y que respondan mejor a nuestras necesidades.
Áreas de aplicación y servicios en los que trabaja el ICSO
Para afrontar este apasionante reto que nos ofrece el Data Science en FHIOS nos hemos aliado con el ICSO de la Universitat Oberta de Catalunya, un equipo interdisciplinario integrado por 8 estudiantes de doctorado y 6 investigadores séniores especialistas en IA y optimización de datos. El ICSO trabaja desde hace más de 10 años en el tratamiento y gestión de datos para desarrollar algoritmos y soluciones de software enfocadas a mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas.
Parte del equipo del FHIOS junto a algunos de los investigadores del ICSO
Hasta la fecha hemos colaborado con ellos en varios proyectos en los campos del deporte, los recursos humanos, la educación o el sector inmobiliario. Entre ellos, destaca OrientaCat, una herramienta desarrollada para la Generalitat de Catalunya que, gracias a datos como las competencias y habilidades de cada persona, y estado del mercado actual, orienta a los estudiantes en la elección de los estudios más adecuados para cada uno.
Beneficios del Data Science para las empresas
La ciencia de datos es un iceberg gigante del que solo estamos viendo una pequeña porción. Bajo las primeras utilidades que apenas empezamos a vislumbrar, hay muchas más posibilidades que ni siquiera podemos imaginar. Sin embargo, vamos a quedarnos con aquellos usos que ya estamos aplicando que no son pocos:
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Predicción
El Data Science nos permite predecir comportamientos futuros, no solo de nuestros clientes, sino de nuestros equipos y sistemas, de forma que se consiguen procesos más eficientes y, por tanto, más rentables. De esta manera, se reduce el riesgo empresarial y se toman decisiones más informadas que repercuten de manera positiva en el negocio.
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Mejora de la conversión
Anticiparnos al comportamiento de nuestros usuarios y personalizar nuestro producto a cada uno de ellos no va a conseguir más que contenidos altamente personalizados con un ratio de conversión mucho más alto.
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Identificar nuevas oportunidades
Además el Data Science, no solo nos va a ayudar a optimizar los procesos que ya realizamos, sino que va a ser un apoyo para establecer tendencias futuras gracias a los patrones que podemos extraer de los datos.
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Un valor diferencial
Ahora mismo hay un gran demanda de profesionales de Data Science y de sus servicios, así que contar con un equipo especialista que nos dé apoyo en esta disciplina va a sumar un gran valor diferencial a nuestra empresa y aumentar exponencialmente sus posibilidades dentro del Big Data.
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Reducción de tiempos y costes
La ciencia de datos puede suponer un gran ahorro de tiempo y, por tanto, de dinero ya que, no solo agilizaremos mucho más los procesos de análisis de datos, sino que de ellos dependerá la reducción de tiempo y esfuerzos en muchos otros aspectos. Por ejemplo, el ahorro de energía en sistemas que reduzcan el consumo en momentos de poca producción, el ahorro de agua en sistemas inteligentes de regadío o la supresión de procesos que son poco rentables, entre otros.
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Identificación y refinamiento de audiencias objetivo
Seguro que crees que conoces muy bien a tus clientes, pero también es seguro que tienes muchos datos de ellos almacenados sin sacarles provecho. El Data Science permite cruzar miles de datos para crear perfiles muy concretos de clientes tipo que permiten categorizar de forma mucho más concreta y, por tanto, conseguir niveles de interacción mucho más altos.
Las fases de los proyectos de Data Science en FHIOS
Pero, ¿qué papel juega FHIOS en este proceso de Data Science? A continuación, analizamos las cuatro fases de la ruta de acción que realizamos junto al ICSO y mediante la cual se ofrecen soluciones a los proyectos en los que trabajamos:
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Planteamiento estratégico
Primeramente, se estudia el caso personalizado de cada empresa y se marca una estrategia a seguir de acuerdo a las demandas y capacidad de datos de la compañía. El ICSO estudia la viabilidad y las limitaciones, la bibliografía existente sobre el tema y se reúne con expertos, dando como resultado un proyecto viable y adaptado 100% a la realidad de cada empresa.
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Análisis de datos
Seguidamente, se pasa al “trabajo duro” que corre a cargo del ICSO. En esta fase se empiezan a tratar los datos de la empresa y se estudian las diferentes formas de darles vida útil. En esta fase se valoran tanto las posibilidades de uso de forma interna, por ejemplo para la gestión de recursos humanos o administración, como externa para aplicaciones como la segmentación de clientes o el estudio de embudos de conversión.
Fases proceso de proyecto Data Science en FHIOS
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Diseño del sistema y plan de acción
En tercer lugar se idea el producto que va a facilitar esta gestión de los datos y los va a hacer entendibles. Esto se hace mediante una aplicación, un dashboard o a través del sistema que se haya acordado previamente con la empresa. Así, la compañía tendrá una herramienta que le permitirá visualizar, tratar y aprovechar toda esa información.
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Implementación
Por último, empieza la fase en la que la empresa pone en práctica este aprovechamiento de los datos y les da sentido a través de la tecnología que FHIOS junto con el equipo de ICSO ha transformado en datos útiles. En esta fase también se establece una primera validación gracias a una prueba piloto en la que se pueden aportar propuestas de mejora y primeras valoraciones.
Tras leer todo lo que puede aportar el Data Science a tu empresa, ¿crees que necesitas encontrar la manera de explotar tus datos? En FHIOS podemos darte las herramientas, contacta con nosotros y juntos encontraremos la manera de que tus datos multipliquen su valor.