Data Science, el pròxim repte de FHIOS
A l’actualitat empreses de tots els sectors acumulen milers i milers de dades que podrien tenir una vida útil si trobessin la manera d’utilitzar-los. És per això que a FHIOS treballem al costat de l’equip de ICSO (Internet Computing & Systems Optimization Data Science) de la UOC per oferir les millors opcions a aquelles empreses que, malgrat tenir un gran volum de dades, no saben com tractar-les, gestionar-les i convertir-les en recursos útils.
Vols saber com la teva empresa pot treure profit del Data Science? El nostre CEO, Manuel Serrano, ens explica com, gràcies a la nostra col·laboració amb l’equip del ICSO, podem oferir-te la millor solució per a l’aprofitament de les teves dades.
Ja ningú dubte que les dades són una aposta segura de futur. Unes dades que cal polir, gestionar i, sobretot entendre, perquè puguem treure infinits beneficis d’elles. El Data Science és la ciència de les dades, és a dir, la disciplina que estudia com extreure informació valuosa i útil a través de la recol·lecció de dades en brut. Un concepte molt ampli que pot incloure matemàtiques, programació o estadística, entre altres disciplines, i que té com a objectiu ajudar-nos a treure profit de les dades que recopilem i aconseguir processos més òptims i rendibles, que s’avancin als errors i que responguin millor a les nostres necessitats.
Àrees d’aplicació i serveis en els quals treballa l’equip de l’ICSO
Per fer front a aquest apassionant repte que ens ofereix el Data Science a FHIOS ens hem aliat amb l’ICSO de la Universitat Oberta de Catalunya, un equip interdisciplinari integrat per 8 estudiants de doctorat i 6 investigadors séniores especialistes en IA i optimització de dades. L’ICSO treballa des de fa més de 10 anys en el tractament i gestió de dades per desenvolupar algorismes i solucions de software enfocades a millorar el rendiment i l’eficiència dels sistemes.
Part de l’equip de FHIOS amb alguns dels investigadors de l’ICSO
Fins avui hem col·laborat amb ells en diversos projectes en els camps de l’esport, els recursos humans, l’educació o el sector immobiliari. Entre ells, destaca OrientaCat, una eina desenvolupada per a la Generalitat de Catalunya que, gràcies a dades com les competències i habilitats de cada persona, i estat del mercat actual, orienta als estudiants en l’elecció dels estudis més adequats per a cadascun.
Beneficis del Data Science per a les empreses
La ciència de dades és un iceberg gegant del qual només estem veient una petita porció. Sota les primeres utilitats que comencem a albirar, hi ha moltes més possibilitats que ni tan sols podem imaginar. No obstant això, ens quedarem amb aquells usos que ja estem aplicant que no són pocs:
-
Predicció
El Data Science ens permet predir comportaments futurs, no sols dels nostres clients, sinó dels nostres equips i sistemes, de manera que s’aconsegueixen processos més eficients i, per tant, més rendibles. Anticipar-nos al comportament dels nostres usuaris i personalitzar el nostre producte a cadascun d’ells no aconseguirà més que continguts altament personalitzats amb un ràtio de conversió molt més alt.
-
Identificar noves oportunitats
A més el Data Science, no només ens ajudarà a optimitzar els processos que ja realitzem, sinó que serà un suport per establir tendències futures gràcies als patrons que podem extreure de les dades.
-
Un valor diferencial
Ara mateix hi ha un gran demanda de professionals de Data Science i dels seus serveis, així que comptar amb un equip especialista que ens doni suport a aquesta disciplina sumarà un gran valor diferencial a la nostra empresa i augmentarà exponencialment les seves possibilitats dins del Big Data.
-
Reducció de temps i costos
La ciència de dades pot suposar un gran estalvi de temps i, per tant, de diners ja que, no sols agilitarem molt més els processos d’anàlisis de dades, sinó que d’ells dependrà la reducció de temps i esforços en molts altres aspectes. Per exemple, l’estalvi d’energia en sistemes que redueixin el consum en moments de poca producció, l’estalvi d’aigua en sistemes intel·ligents de regadiu o la supressió de processos que són poc rendibles, entre altres.
-
Identificació i refinament d’audiències objectiu
Segur que creus que coneixes molt bé als teus clients, però també és segur que tens moltes dades d’ells emmagatzemades sense treure’ls-hi profit. El Data Science permet creuar milers de dades per crear perfils molt concrets de clients tipus que permeten categoritzar de forma molt més concreta i, per tant, aconseguir nivells d’interacció molt més alts
Las fases dels projectes de Data Science a FHIOS
Però, quin paper juga FHIOS en aquest procés de Data Science? A continuació, analitzem les quatre fases de la ruta d’acció que realitzem al costat d l’ICSO i mitjançant la qual s’ofereixen solucions als projectes en els quals treballem:
-
Plantejament estratègic
Primerament, s’estudia el cas personalitzat de cada empresa i es marca una estratègia a seguir d’acord amb les demandes i capacitat de dades de la companyia. L’ICSO estudia la viabilitat i les limitacions, la bibliografia existent sobre el tema i es reuneix amb experts, donant com a resultat un projecte viable i adaptat 100% a la realitat de cada empresa.
-
Anàlisi de dades
Seguidament, es passa a la “feina durd” que corre a càrrec de l’ICSO. En aquesta fase es comencen a tractar les dades de l’empresa i s’estudien les diferents maneres de donar-lis vida útil. En aquesta fase es valoren tant les possibilitats d’ús de manera interna, per exemple per la gestió de recursos humans o administració, com a externa per aplicacions com la segmentació de clients o l’estudi d’embuts de conversió.
Fases procés de projecte de Data Science a FHIOS
-
Disseny del sistema i pla d’acció
En tercer lloc s‘idea el producte que facilitarà aquesta gestió de les dades i els farà comprensibles. Això es fa mitjançant una aplicació, un dashboard o a través del sistema que s’hagi acordat prèviament amb l’empresa. Així, la companyia tindrà una eina que li permetrà visualitzar, tractar i aprofitar tota aquesta informació..
-
Implementació
Finalment, comença la fase en la qual l’empresa posa en pràctica aquest aprofitament de les dades i els dóna sentit a través de la tecnologia que FHIOS juntament amb l’equip de ICSO ha transformat en dades útils. En aquesta fase també s’estableix una primera validació gràcies a una prova pilot en la qual es poden aportar propostes de millora i primeres valoracions.
Després de llegir tot el que pot aportar el Data Science a la teva empresa, creus que necessites trobar la manera d’explotar les teves dades? A FHIOS podem donar-te les eines, contacta amb nosaltres i junts trobarem la manera perquè les teves dades multipliquin el seu valor.